Technologijos

Apple, Meta ir „on‑device AI“: kova dėl naujos telefonų eros

Kaip Apple, Meta, Google, Samsung ir kiti kuria „on‑device AI“ ekosistemas išmaniuosiuose telefonuose, kodėl tai svarbu privatumui, greičiui ir ateities programėlėms.
2026 24 birželio

Apple, Meta ir „on‑device AI“: kova dėl naujos telefonų eros

2024–2025 m. išmanieji telefonai tyliai, bet radikaliai keičiasi. Vietoje megapikselių lenktynių prasidėjo naujas etapas – kova dėl „on‑device AI“ ekosistemų, kurioje ypač ryškiai matyti Apple, Meta, Google ir Samsung.

Dirbtinis intelektas jau nebe tik debesyje. Jis persikelia tiesiai į jūsų telefoną – į procesorių, saugyklą ir programėles. Tai keičia ne tik tai, kaip naudojame įrenginius, bet ir tai, kas valdys kitą didelę technologijų rinkos dalį.

Kas yra „on‑device AI“ ir kuo jis skiriasi nuo debesies?

„On‑device AI“ – tai dirbtinio intelekto modeliai ir funkcijos, kurios veikia tiesiogiai įrenginyje, be nuolatinio prisijungimo prie serverių. Dažnai tai derinama su debesies sprendimais (vadinamoji hybrid AI architektūra), bet esminiai skaičiavimai vyksta telefone.

Pagrindiniai skirtumai nuo debesijos AI

  • Privatumas – duomenys (nuotraukos, žinutės, lokacija) gali būti apdorojami lokaliai, neiškeliaujant į serverius.
  • Greitis – nereikia laukti atsakymo iš tinklo, reakcijos dažnai artimos realiam laikui.
  • Ryšio nepriklausomumas – AI funkcijos veikia net be interneto arba esant silpnam ryšiui.
  • Kaina gamintojams – mažesnės išlaidos serveriams, bet didesni reikalavimai lustams ir energijos valdymui.

„On‑device AI“ tampa įmanomas dėl pažangių NPUs (neuroninių procesorių), tokių kaip Apple A17 Pro / M-serija, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, Google Tensor G3 ar Exynos su NPU.

Apple: „Apple Intelligence“ ir uždaros, bet galingos ekosistemos vizija

2024 m. WWDC konferencijoje pristatyta „Apple Intelligence“ parodė, kaip Apple mato „on‑device AI“ ateitį – kaip giliai į sistemą integruotą sluoksnį, o ne atskirą programėlę.

Pagrindinės „Apple Intelligence“ kryptys

  • On‑device pirmumas – jautriausi duomenys (pranešimai, asmeniniai dokumentai, nuotraukų galerija) apdorojami tiesiai iPhone ar Mac.
  • „Private Cloud Compute“ – kai vietinio galingumo nepakanka, užklausos siunčiamos į Apple serverius, bet tik su griežta duomenų apsauga ir audituojamais modeliais.
  • Integruotas AI sluoksnis – išmanus rašymas, santraukos, vaizdų generavimas, kontekstinės rekomendacijos per visą sistemą.

„On‑device AI“ kaip naujas iPhone standartas

Apple aiškiai rodo, kad ne visi iPhone bus lygūs. Dalis naujų AI funkcijų pasiekiamos tik modeliuose su pakankamai galingu NPU ir RAM. Tai praktiškai kuria naują kartą „AI-ready“ telefonų, kurie bus aktyviai reklamuojami kaip pranašesni kasdienėms užduotims.

Apple pranašumas – griežta ekosistemos kontrolė: jie valdo ir lustus, ir OS, ir daugumą pagrindinių programėlių. Tai leidžia „Apple Intelligence“ tapti ne tik funkcijų rinkiniu, o visos platformos pamatu.

Meta: AI visur, bet dažniau – per debesį

Meta AI šiuo metu labiau siejama su socialinėmis platformomis ir pokalbiais, o ne su gilia sistema telefone. Vis dėlto Meta agresyviai juda link to, kad jos AI taptų numatytuoju asistentu milijardams vartotojų.

Kur Meta AI jau gyvena jūsų telefone

  • WhatsApp, Messenger, Instagram – pokalbių asistentas, turinio santraukos, vaizdų generavimas.
  • „Llama“ modeliai – atviri LLM, kuriuos kūrėjai gali paleisti ir lokaliai įrenginiuose (ypač mažesnes versijas).
  • AR ir filtrai – realaus laiko vaizdo apdorojimas jau seniai vyksta telefone, o dabar papildomas generatyviniu AI.

Meta stiprybė – milžiniškas duomenų kiekis ir socialinis kontekstas. Tačiau silpnoji vieta – ribota kontrolė ties pačiu įrenginiu, nes Meta neturi savo telefono OS. Todėl ji bando tapti AI sluoksniu, kuris gyvena programėlėse virš iOS ir Android.

Google ir Samsung: Android pusės „on‑device AI“ frontas

Android pasaulyje kova dėl „on‑device AI“ vyksta dviem lygiais: Google kaip platformos kūrėja ir Samsung bei kiti gamintojai kaip techninės įrangos ir UX šeimininkai.

Google „Gemini“ ir Tensor: AI kaip nauja Android šerdis

  • Google Gemini – AI šeima, kuri veikia ir debesyje, ir mažesnėmis versijomis įrenginiuose (Gemini Nano).
  • Pixel telefonai su Tensor lustais – Google optimizuoja aparatinę įrangą būtent AI funkcijoms: išmaniam fotografavimui, transkripcijoms, tiesioginiam vertimui.
  • Android sistema – palaipsniui gauna AI funkcijų: išmanus tekstų užbaigimas, generatyviniai fonai, kontekstinė paieška ekrane.

Google tikslas – kad Gemini taptų universaliu asistentu, kuris veikia per „Android“, „Chrome“, „Search“ ir „Workspace“. Dalį funkcijų jau šiandien galima naudoti visiškai on‑device Pixel telefonuose, be debesies.

Samsung „Galaxy AI“: AI kaip premium funkcija

Samsung Galaxy AI – tai prekės ženklas, po kuriuo slepiasi viskas nuo realaus laiko vertimo skambučių metu iki nuotraukų redagavimo ir užrašų santraukų. Dalis funkcijų veikia lokaliai, dalis – per debesį.

  • On‑device – paprastesnės užduotys: triukšmo mažinimas, veidų atpažinimas galerijoje, kai kurios teksto funkcijos.
  • Debesyje – sudėtingas vaizdų generavimas, didelių dokumentų analizė.

Samsung žaidžia dviem frontais: iš vienos pusės remiasi Qualcomm ir Exynos NPU, iš kitos – glaudžiai integruoja Google Gemini. Rezultatas – vartotojui dažnai nebesvarbu, ar AI veikia lokaliai, ar debesyje, kol tai yra greita ir patogu.

Kodėl „on‑device AI“ ekosistemos tokios svarbios?

Technologijų gigantams „on‑device AI“ nėra tik funkcijų rinkinys – tai naujas kontrolės sluoksnis virš mūsų kasdienio skaitmeninio gyvenimo.

1. Privatumas ir pasitikėjimas

Po daugybės duomenų nutekėjimų ir sekimo skandalų vartotojai jautriau reaguoja į tai, kur keliauja jų informacija. „On‑device AI“ leidžia kompanijoms sakyti:

  • „Jūsų duomenys nepalieka įrenginio“ (bent jau daliai funkcijų).
  • „Mes nereikalaujame matyti jūsų asmeninių nuotraukų ir žinučių, kad suteiktume AI patirtį.“

Apple ypač agresyviai naudoja šį naratyvą, pozicionuodama save kaip privatumo lyderį. Tai spaudžia ir Meta, ir Google, kurios istoriškai labiau rėmėsi duomenų rinkimu.

2. Greitis ir patogumas

AI, kuris veikia telefone, gali:

  • išversti pokalbį be vėlavimo,
  • atpažinti objektus kameroje realioje laiko juostoje,
  • pateikti pasiūlymus rašant žinutę be „lag’o“.

Vartotojo akimis tai atrodo kaip tiesiog „protingesnis telefonas“. Bet technologiškai tai – didelis šuolis link įrenginio, kuris aktyviai padeda mąstyti ir kurti.

3. Nauji pajamų modeliai ir užraktas ekosistemoje

Jeigu AI tampa pagrindiniu sąsajos sluoksniu – balsu, pokalbiais, kontekstiniais pasiūlymais – tas, kas valdo šį sluoksnį, gali:

  • nukreipti vartotoją į savo paslaugas (paieška, parduotuvė, prenumeratos),
  • riboti konkurentų matomumą,
  • imti mokestį iš kūrėjų už prieigą prie AI API ir modelių telefone.

Todėl Apple, Google ir kiti ne tik kuria AI funkcijas, bet ir API ekosistemas kūrėjams, kad šie kurtų programėles, kurios „kalbasi“ su vietiniais modeliais.

Techniniai iššūkiai: kodėl „on‑device AI“ nėra paprastas triukas

Į telefoną sutalpinti galingą AI nėra trivialu. Reikia suderinti tris ribotus resursus: skaičiavimo galią, atmintį ir energiją.

Modelių mažinimas ir optimizavimas

Dideli kalbos modeliai (LLM) paprastai turi milijardus parametrų ir užima dešimtis gigabaitų. Kad jie veiktų telefone, gamintojai naudoja:

  • kvantavimą – parametrų tikslumo mažinimą (pvz., nuo 16 bitų iki 4 bitų),
  • distiliaciją – didelio modelio žinių „perdavimą“ mažesniam,
  • pruning – nereikalingų jungčių pašalinimą.

Todėl tas pats „Gemini“ ar „Llama“ debesyje ir telefone – tai skirtingos versijos, su skirtingais kompromisais.

Baterija ir šiluma

Nuolat veikiantis AI gali:

  • greitai iškrauti bateriją,
  • perkaitinti įrenginį,
  • sumažinti našumą kitiems procesams.

Todėl gamintojai kuria specializuotus NPU, kurie tam tikras AI užduotis atlieka kelis kartus efektyviau nei CPU ar GPU. Čia ir vyksta tylioji lustų gamintojų – Apple, Qualcomm, Samsung, MediaTek – konkurencija.

Ką tai reiškia vartotojams šiandien ir artimiausiais metais?

Jeigu 2020 m. renkantis telefoną svarbiausia buvo kamera ir baterija, tai 2025 m. vis dažniau girdėsime klausimą: „Ar šis modelis pilnai palaiko AI funkcijas?“

Ko tikėtis artimiausiu metu

  • „AI only“ funkcijos naujuose modeliuose – kai kurios galimybės oficialiai veiks tik naujausiuose įrenginiuose, net jei techniškai senesni taip pat pajėgūs.
  • Gilesnė integracija – AI bus nebe atskira programėlė, o nematomas sluoksnis visame telefone: nuo klaviatūros iki galerijos.
  • Daugiau hibridinių sprendimų – dalis užklausų bus sprendžiamos lokaliai, dalis – debesyje, vartotojui net nematant skirtumo.

Privatumo ir reguliavimo spaudimas

ES ir kitos rinkos jau rengia ir taiko AI reguliavimą. Tai reiškia:

  • didesnį skaidrumą, kur ir kaip apdorojami duomenys,
  • reikalavimus dėl modelių saugumo ir šališkumo,
  • galimą spaudimą neleisti vienam žaidėjui per daug dominuoti AI sluoksnyje.

Todėl „on‑device AI“ dažnai pristatomas ne tik kaip technologinis, bet ir kaip teisinis bei reputacinis sprendimas.

Kas laimės „on‑device AI“ ekosistemų kovą?

Ši kova dar toli gražu nebaigta, bet jau galima įžvelgti kelias kryptis.

Apple: stipriausias privatumo ir integracijos naratyvas

Jeigu jiems pavyks sėkmingai sujungti „Apple Intelligence“, „Private Cloud Compute“ ir kūrėjų ekosistemą, iPhone gali tapti „numatytuoju AI telefonu“ tiems, kam svarbus privatumas ir sklandumas.

Google ir Samsung: platus Android frontas

Android pusėje pranašumas – mastas ir įvairovė. Google gali integruoti „Gemini“ praktiškai visur, o Samsung ir kiti gamintojai – pasiūlyti savo AI „skonį“ ant viršaus. Tai leis greitai eksperimentuoti ir siūlyti įvairius modelius skirtingiems biudžetams.

Meta ir kiti: AI sluoksnis virš visų platformų

Meta, OpenAI ir kiti žaidėjai bandys tapti „AI sluoksniu, nepriklausomu nuo OS“. Jie kurs asistentus, kurie veiks per programėles, naršykles, išmaniuosius akinius ir kitus įrenginius. Tai šansas apeiti Apple ir Google kontrolę, bet tam reikės vartotojų pasitikėjimo ir gerų integracijų.

Išvada: telefonas tampa asmeniniu AI centru

„On‑device AI“ keičia patį išmaniojo telefono apibrėžimą. Jis nebėra tik langas į internetą – jis tampa aktyviu pagalbininku, kuris supranta kontekstą, mokosi iš jūsų elgesio ir priima dalį sprendimų už jus.

Kova tarp Apple, Meta, Google, Samsung ir kitų – tai ne tik konkurencija dėl rinkos dalies. Tai kova dėl to, kas valdys mūsų kasdienį skaitmeninį dialogą – žinutes, paieškas, užrašus, nuotraukas ir net balsą.

Vartotojams tai reiškia daugiau patogumo, bet ir daugiau klausimų apie kontrolę, skaidrumą ir pasirinkimo laisvę. Todėl renkantis kitą telefoną verta žiūrėti ne tik į kamerą ir bateriją, bet ir į tai, kokį AI jis slepia viduje.

DUK: „On‑device AI“ išmaniųjų telefonų eroje

Ar „on‑device AI“ tikrai saugesnis už debesies AI?

„On‑device AI“ sumažina riziką, nes jautrūs duomenys gali būti apdorojami neišsiunčiant jų į serverius. Tačiau saugumas priklauso ir nuo to, kaip apsaugotas pats įrenginys, ar naudojate ekrano užraktą, ar atnaujinate sistemą. Be to, dalis funkcijų vis tiek naudoja debesį, tad svarbu skaityti privatumo politiką.

Ar senesni telefonai gaus tokias pačias AI funkcijas kaip nauji?

Dažniausiai – ne. Gamintojai riboja kai kurias AI galimybes dėl lustų galios, atminties ir baterijos apribojimų, bet kartais ir dėl rinkodaros. Net jei technologiškai kai kurios funkcijos galėtų veikti, oficialiai jos dažnai siūlomos tik naujausiems „AI-ready“ modeliams.

Kaip man, kaip vartotojui, praktiškai pasinaudoti „on‑device AI“?

Pirmiausia įsitikinkite, kad turite naujausius OS atnaujinimus. Tada išbandykite integruotas funkcijas: išmanų rašymą klaviatūroje, nuotraukų paiešką pagal objektus, realaus laiko vertimą, užrašų santraukas. Daug „on‑device AI“ galimybių jau šiandien slepiasi ten, kur anksčiau matėte tik „paprastas“ funkcijas.